2026年2月、AI開発ツールの世界で2つの大きな動きがありました。GitHubが「Agentic Workflows」をテクニカルプレビューで公開し、CursorがAIエージェントの並列VM実行に対応。どちらも「AIアシスタント」から「AIエージェント」への転換を象徴する出来事です。
GitHub Agentic Workflows：CI/CDをMarkdownで書く
2月13日、GitHubが「Agentic Workflows」をテクニカルプレビューとして公開しました。最大の特徴は、CI/CDの自動化をYAMLではなくMarkdownで記述できることです。
仕組み
.github/workflows/にMarkdownファイルを配置gh awCLIコマンドでMarkdownからGitHub Actionsに変換- 複数のAIエンジンに対応：Copilot CLI、Claude Code、OpenAI Codex
- デフォルトは読み取り専用権限。PRの自動マージは不可
- MITライセンスで完全オープンソース
例えば「PRが作成されたらコードレビューして、テストが通ったらステージング環境にデプロイして」という指示を自然言語で書けば、AIエージェントがActionsのワークフローとして実行します。
注目ポイント
特に注目すべきはマルチエンジン対応です。Copilot CLIだけでなく、Claude CodeやOpenAI Codexも選択可能。ベンダーロックインを避けるGitHubの姿勢が見えます。セキュリティ面でもデフォルトでread-only、PRの自動マージ禁止と、慎重な設計です。
Cursor：AIエージェントが並列VMで動く時代
2月24日、AIコードエディタのCursorが大型アップデートを発表しました。AIエージェントが専用の仮想マシン（VM）上で並列実行できるようになりました。
何が変わったか
- 並列実行：複数のAIエージェントがそれぞれ独立したVM上で動作。ローカルPCのリソースを消費しない
- 自己テスト：エージェントが自分で変更をテストし、ビデオ/スクリーンショットで結果を記録
- プラグインシステム：Amplitude、AWS、Figma、Stripeなどとの統合
- クロスプラットフォームサンドボックス：開発者の中断を40%削減
- CursorのPRの約35%がVM上のエージェントによって生成
パラダイムシフト
これは「1ファイルのコード補完」から「10-20の並列エージェントが同時にタスクをこなす」への転換です。1つのエージェントにバグ修正を、別のエージェントにテスト追加を、さらに別のエージェントにドキュメント更新を任せる——そんなワークフローが現実になっています。
AI開発ツールのトレンド
これら2つの動きから見えるトレンドは明確です。
- 「アシスタント」から「エージェント」へ：補完ではなく、タスク全体を自律的に実行
- サンドボックスとセキュリティ：エージェントの権限管理が必須要件に
- マルチエンジン：特定のAIモデルに依存しない設計
- 並列処理：複数エージェントの同時実行が前提のアーキテクチャ
2026年は「AIがコードを書く」から「AIチームがプロジェクトを回す」へと進化する年になりそうです。GitHub Agentic Workflowsはオープンソースなので、ぜひ試してみてください。
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